Bất động sản công nghiệp trong thời đại trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng khẳng định vị thế như một công cụ trọng yếu, giúp nâng cao tính bền vững và tối ưu hóa hiệu quả vận hành trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp. AI được tích hợp trong nhiều giải pháp thông minh như tự động hóa hệ thống chiếu sáng và điều hòa không khí, quản lý năng lượng, bảo đảm an ninh tòa nhà, cùng với việc sử dụng nguồn lực hiệu quả hơn.
AI – Chìa khóa thúc đẩy phát triển bền vững trong bất động sản công nghiệp Việt Nam
Tại Việt Nam, khi quá trình công nghiệp hóa được đẩy mạnh, đòi hỏi phát triển bền vững và bảo vệ môi trường ngày càng trở thành ưu tiên cấp thiết. Với vai trò chiến lược, AI được xem như là chìa khóa quan trọng mở ra kỷ nguyên chuyển đổi toàn diện trên thị trường bất động sản công nghiệp.
Những ứng dụng của AI đang dần thay đổi căn bản phương thức quản lý các khu công nghiệp và nhà máy thông minh, dung hòa giữa tốc độ phát triển kinh tế và bảo vệ môi trường. AI được dự báo sẽ trở thành trụ cột không thể thiếu giúp thị trường bất động sản công nghiệp phát triển ổn định trong tương lai.
Tăng năng suất và hiệu quả vận hành nhờ AI
Theo nhận định của các chuyên gia, AI không chỉ nâng cao yếu tố bền vững mà còn giúp vận hành các cơ sở công nghiệp một cách tối ưu nhất. Trong bất động sản công nghiệp, AI được triển khai trong nhiều giải pháp thông minh bao gồm tự động hóa hệ thống chiếu sáng, điều hòa không khí, quản lý năng lượng, giám sát an ninh, cùng các phương án tối ưu hóa tài nguyên sử dụng.
Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản công nghiệp tại Savills Hà Nội, nhấn mạnh tầm quan trọng của AI trong công tác quản lý năng lượng, tự động hóa quy trình và nâng cao thiết kế các dự án công nghiệp. Nhờ các thuật toán thông minh, AI có khả năng giám sát hiệu suất vận hành theo thời gian thực, tự động điều chỉnh ánh sáng, kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm, và chất lượng không khí. Đồng thời, AI cũng hỗ trợ theo dõi mức tiêu thụ tài nguyên, dự báo lịch trình bảo trì nhằm giảm thiểu lãng phí và chi phí. Việc ứng dụng các công nghệ mô phỏng và thiết kế xoay quanh AI giúp kiến trúc sư và chủ đầu tư xây dựng các công trình thân thiện môi trường, tiết kiệm năng lượng.
Đối với những dự án hướng tới các chứng nhận xanh quốc tế như LEED, BREEAM hay Lotus, việc đáp ứng tiêu chí khắt khe có thể gặp không ít phức tạp. Tuy nhiên, AI cung cấp các công cụ tích hợp giám sát giúp bảo đảm tuân thủ các tiêu chuẩn bền vững xuyên suốt từ giai đoạn thiết kế, thi công cho đến vận hành công trình.
Đáng chú ý, trong bối cảnh nhu cầu phát triển bền vững và sử dụng mặt bằng đạt chứng nhận xanh ngày càng tăng, các khu công nghiệp áp dụng AI có lợi thế cạnh tranh với mức giá thuê và tỷ lệ lấp đầy cao hơn. Việc đầu tư công nghệ xanh kết hợp AI không chỉ tối ưu năng lượng mà còn nâng cao trải nghiệm và sự gắn bó của khách thuê.
Ông Rooney dự báo rằng, trong tương lai gần, cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong vận hành tòa nhà để đáp ứng mục tiêu hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Theo ông, “Trước xu hướng công nghệ phát triển nhanh cùng các chính sách nghiêm ngặt về biến đổi khí hậu, áp dụng AI trong quản lý bất động sản sẽ trở thành tiêu chuẩn bắt buộc, nhà phát triển cần có chiến lược chủ động đón đầu.”
Tuy vậy, đại diện Savills cũng cảnh báo về các thử thách liên quan đến bền vững khi triển khai AI, bởi các mô hình này đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn cho quá trình đào tạo, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Gartner dự báo nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, đến năm 2030 AI có thể chiếm đến 3,5% tổng tiêu thụ điện toàn cầu, gây áp lực lên mục tiêu tiết giảm năng lượng và tuân thủ quy định quản lý.
Mặc dù vậy, AI vẫn được coi là công cụ cốt lõi để tận dụng tối đa hiệu suất vận hành. Nhiều nhà phát triển công nghệ đã ý thức rõ về dấu chân carbon của AI và đang nghiên cứu giải pháp giảm thiểu tác động môi trường.
Các tập đoàn công nghệ lớn như Amazon và Microsoft đã khởi động nhiều sáng kiến nhằm giảm thiểu tác động môi trường từ AI. Amazon, vận hành một trong những trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, đang hướng tới sử dụng 100% năng lượng tái tạo, kéo dài tuổi thọ máy chủ và đặt mục tiêu trạng thái “nước dương” vào năm 2030 – tức cung cấp nhiều nước hơn lượng tiêu thụ để làm mát hệ thống. Amazon còn cam kết đạt mức phát thải ròng bằng 0 vào 2040.
Trong khi đó, Microsoft với nền tảng đám mây Azure đặt mục tiêu tham vọng hơn khi hướng tới trạng thái “carbon âm” vào năm 2030. Nếu các trung tâm dữ liệu khác áp dụng các biện pháp tương tự, dấu ấn môi trường của AI sẽ dần được thu hẹp, giải tỏa lo ngại công nghệ trở thành rào cản cho phát triển bất động sản.
Đào tạo kỹ năng AI – Nguồn lực trọng điểm cho tương lai
Theo báo cáo của IMARC Group, thị trường AI tại Việt Nam đã đạt giá trị 547,1 triệu USD năm 2023. Dự báo đến năm 2032, con số này dự kiến tăng gần 4 lần, đạt 2,06 tỷ USD cùng tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) lên tới 15,8%. Điều này phản ánh AI là lĩnh vực tiềm năng phát triển mạnh mẽ nhất trong thập kỷ tới tại Việt Nam.
Chính phủ Việt Nam nỗ lực mạnh mẽ thúc đẩy phát triển AI, xem đây là động lực quan trọng để hỗ trợ xu hướng xây dựng các công trình xanh. Số lượng tòa nhà xanh trên toàn quốc liên tục tăng trưởng nhanh với mức ước tính tăng 8% gần đây và kỳ vọng tiếp tục đà tăng trong các năm tiếp theo.
Nhiều chủ đầu tư lớn chủ động lồng ghép yếu tố bền vững vào dự án nhà xưởng và kho vận nhằm tạo ra công trình thân thiện môi trường, bảo vệ nguồn tài nguyên thiên nhiên, đồng thời gia tăng giá trị sử dụng và trải nghiệm cho khách thuê.
Dù vậy, Việt Nam vẫn đối mặt nhiều thách thức khi áp dụng AI, điển hình là hạn chế nguồn cung điện tại các khu công nghiệp trọng điểm. Ông Thomas Rooney lưu ý mặc dù nhiều yếu tố quyết định lựa chọn địa điểm đầu tư, vấn đề thiếu hụt điện năng tại các khu công nghiệp lớn đang khiến nhà đầu tư dần chuyển hướng sang địa bàn cấp 2 với quỹ đất rộng lớn và cơ hội phát triển lâu dài. Chính vì vậy, các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI tại các thị trường cấp 2 được kỳ vọng sẽ bứt phá mạnh mẽ.
Ông Hoàng Nguyễn, Giám đốc Kinh doanh Toàn quốc của ManpowerGroup Việt Nam, nhìn nhận rằng trước thực trạng thiếu hụt nhân lực có kỹ năng AI, chi phí đầu tư cao cùng các lo ngại về bảo mật và pháp lý, doanh nghiệp cần tập trung đào tạo, nâng cao năng lực cho đội ngũ hiện hữu. Đây được xem là giải pháp trọng yếu thu hẹp khoảng cách kỹ năng và thúc đẩy nhanh quá trình ứng dụng AI hiệu quả.
Một khó khăn khác tại Việt Nam là tư duy vận hành còn mang nặng truyền thống, dẫn đến tâm lý e ngại tiếp cận các giải pháp AI trong nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, thực tế cho thấy đầu tư hạ tầng tích hợp AI không những cải thiện vận hành mà còn tăng giá trị cho thuê, đem lại lợi nhuận vượt trội cho nhà phát triển.
Do vậy, các doanh nghiệp trong ngành bất động sản cần chủ động bổ sung AI vào chiến lược phát triển dự án kho xưởng mới. Bước đầu có thể bắt đầu từ đầu tư nghiên cứu – phát triển công nghệ AI theo hướng bền vững, đồng thời hợp tác với công ty công nghệ để triển khai tích hợp AI vào hệ thống hiện hữu, tạo nền tảng phát triển vượt bậc về dài hạn.
Ông Hoàng Nguyễn nhấn mạnh: “Việc ứng dụng AI trong bất động sản xanh không đơn thuần là xu hướng nhất thời mà đã được định hình thành hướng đi chiến lược cho sự phát triển bền vững của dự án công nghiệp. Đòi hỏi các nhà phát triển phải xây dựng tầm nhìn dài hạn và chiến lược rõ ràng để khai thác tối đa tiềm năng do công nghệ mang lại.”
—